引言

经济的不断发展给环境造成了一定的影响，而生态环境问题的解决具有时变性、复杂性等特点，会涉及多个领域。面对大量的数据信息，使用更先进数据处理技术成为保护生态环境的必然趋势。

1环保大数据特点

1.1以智能设备为主

空气、水、土壤之间存在污染转化现象，因此过去的单一监控模式存在不足。人们必须利用各类智能监控及采集设备来进行综合的数据分析，北斗卫星、地理信息系统、遥感等各类技术也先后被引入环境监测中。

1.2数据来源广泛

农业、工业、服务业等行业发展和人们消费都与环境的改变有紧密关联，寻找它们之间的关联便成为环境治理的重要环节。在互联网的作用下，将农业、工业、服务业等为代表的各类行业数据整合并上传云数据库，人们通过特殊计算便可以找到行业发展和环境污染的关系。

1.3关联分析复杂

环境污染治理必须运用关联分析，确保治理效益的最大化。但是，传统工作中，这些计算十分复杂，有了大数据技术之后，人们便可以将其逐条分析、计算，保障行业政策的精准性和突发环境问题治理方案的全面性。因为环境治理较为复杂，政府需要以环境大数据产业为抓手，使大数据成为生产要素，发挥大数据在污染治理中的重要作用。

2环境治理中环保大数据的具体运用

2.1实现数据共享，确保综合治理

随着社会生产领域的扩大和群众消费范围的拓展，人类活动区域不断延展，导致环境治理难度增加。当前，人们不仅面临水污染问题，还面临大气、土壤、噪声等污染。这些污染往往会彼此影响和转化，导致严重的二次污染。例如，大气污染物进入地表水并渗透到地下，会导致土壤污染，随着雨水的不断冲刷和渗透，地下水也会被污染，这给人们的生活环境带来巨大的危机。因此，传统的头痛医头、脚痛医脚的污染治理方式必须向联防联控联治转变。不同城市需要加强联合，实现治理效率的最大化。这其中就需要大数据技术来实现沟通和共享数据。例如，冬季，在高气压作用下，东北地区容易出现污染物扩散慢的情况，这会导致不同城市之间污染彼此影响，最终形成较为严重的大气环境污染现象。所以，实现城市间的大数据交流是保证城市间实现综合治理、提高治理效果的关键。尤其是对于那些流经多个城市的江河，如长江、松花江、嫩江等，沿途城市必须共享数据，提升协同治理效果。

2.2对生态网络的观测和模拟

生态网络观测是以定位观测的方式，运用大数据相关技术对生态环境的各种数据进行收集，并对这些收据进行系统储存和研究的一种网络系统形式。生态网络具有数据信息大、涵盖面广等特征，是应用大数据进行生态研究的可靠保障。生态网络系统主要以长期定位观测环境变化为主，具有多方位全面覆盖观测、观测数据时效性、自动传输、现代化智能设备和网络共享等优势，能够最大程度避免人为、采样等形式产生的环境观测误差，其研究结果更加准确。生态网络观测是将大数据应用到生态环境领域的重要举措，主要包含了3方面优势：1）能够多方位、多领域进行环境观测，为研究环境提供完善数据；2）能够将分散的环境信息集中化并高效储存和传输，极大程度满足用户需求；3）通过生态网络观察系统中的数据共享，保证相关研究人员能够对环境作出精准预测。

2.3建设环境数据共享交换机制

相关人员创建共享交换机制之前，需要根据国家和布偶提供区域具体政策内筒，创建像一个地交换集群系统，对共享交换机制进行优化和完善，实现多方面信息资料的关联密码进行合理规范。相关人员对交换工具进行确定选择的过程中，需要结合环境和数据共享交换实际要求，科学有效的梳理和完善交换机制的逻辑，保证环境数据共享交换机制的标准规范性。相关部门对环境数据共享交换体系建立结束之后，有效促进生态环境服务的全面准确性、多层时效性，同时不断优化和调节业务数据推送功能。

2.4确保行业科学生产，实现可持续发展

可持续发展是全世界都在努力追求的目标，因为各国掌握的资源是有限的，而且环境负载能力也是有限的，人们必须找到资源利用形成的污染和环境负载阈值二者间的平衡点，实现绿色健康发展。环境污染和行业生产有关，在传统环境治理理念下，哪个企业出现问题，就针对哪个企业进行处罚和整治，缺乏行业整体意识，更缺乏产业链分析，导致治理效率低下。而大数据技术可以有效处理产业链数据，寻找其中影响环境的因素，这样便可以提高治理效率，让环境治理的受益者增多，对行业的可持续发展有着积极意义。例如，人们可以借助大数据技术，对农业土壤进行研究，确定其营养成分，以便合理施肥，避免过量施肥而形成土壤污染；分析工业烟尘成分，评估工业烟尘对附近环境的危害，然后采取合理的治理方式，使得治理精准化。

结束语

环保大数据技术是推进环境污染治理的有效手段。人们需要结合现状，构建智能化监控体系，并将大数据技术积极地融入环境治理中，不断地采集各行业有关信息，保证决策更加精确化，使得环境治理成为行业可持续发展的推动力。环保大数据有助于我国大气环保企业走出国门，同其他国际企业合作，了解彼此政策，实现科学化管理。

参考文献

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